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2018年12月28日 14:16

李开复:欧洲人工智能毫无希望

李开复:欧洲人工智能毫无希望

编译:M.Y.Love、张弛、蒋宝尚

在世人的眼中,欧洲的人工智能发展非常强劲,虽说比不上中国和美国,但是在前面数3个数,也可能看到欧洲的影子。

但是,苹果和微软的前任高管,谷歌中国的前任总裁,著名的风险投资家和人工智能专家李开复表示,欧洲甚至没有资格获得AI铜牌奖章。

 

在接受采访的时,他认为以下几点是欧洲没有能力角逐前三的原因:

  • 没有风险投资企业家生态系统;

  • 从未建立过任何成功的消费者互...

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2018年12月28日 12:16

纽约大学AI NOW:“情感识别”只是人相的程序化,一种来自上世纪的伪科学

纽约大学AI NOW:“情感识别”只是人相的程序化,一种来自上世纪的伪科学

编译:杨威

对于许多人来说,人脸识别已经迅速从技术创新阶段转变为生活使用,因为全世界至少有数百万人愿意忍受机场、iPhone或Facebook应用场景中用软件扫描他们的面孔。

 

但最近纽约大学AI Now研究所的研究人员发出强烈警告,不仅针对如今无处不在的人脸识别应用,还有其更邪恶的表亲:所谓的情感识别技术。该技术可以通过你鼻子的形状,嘴巴的轮廓和你微笑的方式找到你内心隐藏的信息。

 

这听起来像是来自从19世...

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2018年12月27日 12:54

跳舞也比不过AI?谷歌AI已可以自行freestyle

跳舞也比不过AI?谷歌AI已可以自行freestyle

 

编译:Ivy、钱天培

近日,谷歌艺术与文化部的Damien Henry与英国舞蹈编导Wayne McGregor合作,共同研发了一种能够预测特定风格舞蹈动作的人工智能。

 

这个工具可以根据数百小时的视频片段生成自创的舞蹈编排,所有的资料都来自于Wayne McGregor自己以及他公司的十位舞者的档案。

在观看了他们的舞蹈动作视频后,AI可以抓取出这些舞蹈家的个人风格,并创造类似风格的独舞编排。

 

McGregor对科学和技术并不...

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2018年12月26日 12:51

真实与炒作,发展与失望并存的一年:大咖共同回首2018展望2019

真实与炒作,发展与失望并存的一年:大咖共同回首2018展望2019

编译:杨威、周家旭、张南星、Aileen

2018即将收尾,2019即将开启,我们将带大家纵览专家们对AI的分析和预测。我们向专家们提了个问题:你认为2018年数据科学与分析的主要进展是什么?2019年会怎样发展?

 

虽然我们讨论的是数据科学和数据分析,但在大多数答案中AI都是主要内容。这些专家所提到的内容包括人工智能的进步(真实情况和炒作参半);数据科学和数据分析的民主化,例如自助分析;以及“万事皆自动化”,例如数据...

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2018年12月25日 13:28

超想去某AI公司?简历再好都不如给“准东家”私人定制一份机器学习项目!

超想去某AI公司?简历再好都不如给“准东家”私人定制一份机器学习项目!

编译:Ivy、胡笳、云舟

Edouard Harris是一名在YC创业公司工作的物理学家,他的工作就是帮助毕业新生获得第一份机器学习相关的工作。

 

从自己的经验出发,Harris认为,一位目标明确的应聘者如果只需要做一件事情,那就是,从准东家的立场出发,找到他们最需要的,建立一个个人的机器学习项目池。

 

在这篇文章中,他会告诉你如何做到这点。

 

当然,“押宝”有风险,各位读者模仿需谨慎。建立这样的项目是个耗时...

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2018年12月24日 12:33

民科危险!公民数据科学家也一样

民科危险!公民数据科学家也一样

 

编译:Javen、茶西、Aileen 公民数据科学家(Citizen Data Scientist , CDS)的概念始于2017年,在2018年火爆全球。   似乎可以将CDS看作公民科学家概念的延续,这个概念背后的想法是:技术辅助工具已经非常先进,自动化调参工具的出现、各种MOOC自学平台上课程和实验室层出不穷,所以现在,如果付出足够多的学习时间,似乎所有人都可以迅速具备收集和分析数据的能力,也就是,成为一名“数据科学家”了。   这...

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2018年12月23日 12:01

OpenAI联合创始人:AI的极限?我真的不知道!

  OpenAI联合创始人:AI的极限?我真的不知道!

监制:钱天培

1901年,天文学家、数学家Simon Newcomb表示,人类不可能造出比空气更轻的飞机。1908年,莱特兄弟的飞机试飞成功。

 

二战过后,美国人公开表示,长距离火箭遥不可及。没过多久,俄罗斯的巨型火箭率先进入了外太空。

 

 

时间转到今天。当AI浸入各行各业的同时,对AI的质疑也纷至沓来。AI寒冬是否又会再次到来呢?OpenAI的联合创始人兼CTO Greg Brockman在近日的一次演讲中发表了他的看法:

 

不...

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2018年12月22日 12:41

坏论文都写不满8页?这位顶会主席训练了一个好坏论文“颜值”分类器

坏论文都写不满8页?这位顶会主席训练了一个好坏论文“颜值”分类器

作者:魏子敏、蒋宝尚、王嘉仪

最近几年,研究者往计算机视觉领域的顶会投的论文越来越多。下图就能明显看出这一趋势,尤其是从2016年开始,论文提交的数量成指数型增长。如此激烈的竞争也让很多研究者颇为焦虑,到底什么样的论文更容易被顶会收录呢?

 

 

来自弗吉尼亚理工学院的Jia-Bin-Huang教授利用神经网络生成了一个识别好坏论文的分类器,通过输入论文的整体版面的视觉情况(就是看“脸“)来使分类器预测一...

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2018年12月21日 12:37

Science公布十大年度科学突破,贺建奎基因编辑入选最大科学故障

Science公布十大年度科学突破,贺建奎基因编辑入选最大科学故障

 

作者:魏子敏、蒋宝尚 每一年,《科学(Science)》杂志都会评选年度十大科学突破,今年的评选于当地时间20号刚刚新鲜出炉。除了十大年度科学突破(runners-up)外,今年还增加了三个年度科学故障(breakdowns)的评选项目,其中,贺建奎和他的争议项目基因编辑,入选这一年度最大“breakdown”。     《科学(Science)》用一个视频解释了今年的十大突破。   再一起看看这十个科学研究。   Science发...

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2018年12月21日 12:37

跨职能合作,优秀的数据产品如何三步炼成

编译:韦梦夙、张秋玥、蒋宝尚

结合了数据与机器学习的产品可成为解决用户需求的利器。它们能够创造一条可以帮你避免激烈竞争的“数据护城河”。

 

当前已经有了一些非常经典的案例,例如谷歌搜索引擎以及亚马逊产品推荐系统,两者利用数据与机器学习做出的改进都吸引了更多用户使用它们的产品。

 

但是机会并不会只青睐技术巨头:各个领域各种规模的公司都在投资它们自己的数据产品。在Coursera,我们使用机器学习帮助...

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2018年12月20日 13:03

数据科学家“恐怖故事”

数据科学家“恐怖故事”

编译:张秋玥、蒋宝尚

文字语音转换圈内流传这么一则真假未知的故事:一个研究者花了数月(甚至数年)调整他/她的语音生成模型,使其语音样本听起来效果非常好。最后他们发现,他们从头到尾都误用同一语音文件进行训练,最终模型只是完全符合该语音文件特征所以才拥有如此流畅的语音样本输出。这个故事到现在都让人不寒而栗。

 

想象一下另一则恐怖故事:你是个小实习生,老板让你搭建一个判断识别“Yes”与“No”的语音...

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2018年12月20日 13:03

FacebooK被正式起诉,涉与150多家科技公司“数据共享”

FacebooK被正式起诉,涉与150多家科技公司“数据共享”

编译:蒋宝尚

小扎可能要度过一个艰难的圣诞节了。

当地时间12月19日,美国华盛顿特区司法部长就剑桥公司丑闻正式起诉Facebook。

 

这是在剑桥分析事件曝光九个月后,这家社交媒体巨头面临美国监管机构的第一次重大谴责。

 

这次的起诉结束了美国监管机构的沉默,在国会议员与普通用户带来的巨大压力下,监管机构似乎不得不采取一些措施。

 

再者,Facebook的数据丑闻也一直没有间断:除了剑桥分析,今年9月,...

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2018年12月19日 12:36

马斯克:我抽大麻、乱说话,可我的员工认为我是最佳CEO

马斯克:我抽大麻、乱说话,可我的员工认为我是最佳CEO

 

作者:魏子敏、蒋宝尚 马斯克糟心的2018年即将结束的时候,终于迎来了一个好消息:至少他的员工们都认为,他是个好老板。   经历了直播抽大麻、被撤特斯拉董事长等一系列风波,在职场网站Comparably近日公布的2018(美国)最佳CEO奖中,马斯克仍然被特斯拉和SpaceX员工评选为2018年最佳CEO之一。   美国职场文化和监控网站Comparably11日公布了2018(美国)最佳CEO奖的结果。该网站的评选是根据员工提供的个人评...

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2018年12月18日 12:34

用一条数学公式破解人类记忆|MIT媒体实验室Nature新作

用一条数学公式破解人类记忆|MIT媒体实验室Nature新作

 

作者:蒋宝尚、魏子敏 MIT媒体实验室一直是一家将社会人文学科与自然科学巧妙融合的代表机构。每年,这些脑洞大开的科学家们都会发布一些非常震撼的研究。   比如2016年,他们研究了为什么每一年去世的名人都在变多?早些时候,他们发布了一个实验,研究了无人驾驶场景下,面对电车困境时,人们会做出什么样的选择。   就在上周,这个实验室发布了一篇论文,称破解出了关于人类记忆的数学公式。   这篇刊登...

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2018年12月17日 12:06

个性化推荐的历史:PECOTA模型和棒球选手甄选

个性化推荐的历史:PECOTA模型和棒球选手甄选

本文摘自《人人都在说谎:赤裸裸的数据真相》

在棒球预测史上,2003年出版的《点球成金》(布拉德皮特主演过同名电影)一书引发了大众的关注。放大数据的行为比一项特定研究的特定发现更有价值,因为这种行为提供了一种看待和谈论生活的新方法。基于数据和数字,我们可以深度挖掘出其背后的本质。在赛思·斯蒂芬斯-达维多维茨的新书《人人都在说谎》中,作者从棒球运动入手,通过大量的数据解释了不断涌现大量数据的今天,我...

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2018年12月16日 12:07

小白上路?工程师转型?应届毕业生?三种“圈外人”的数据科学入行指南

小白上路?工程师转型?应届毕业生?三种“圈外人”的数据科学入行指南

编译:李雷、罗然、Aileen

许多数据科学职业建议(或求职/面试准备建议)都有类似的问题:受众太宽,建议泛泛。

 

本文作者深受其害,这些繁多的资料使得不少有抱负的准数据科学家很困惑,到底如何分配时间到他们想进入的领域。

 

这篇文章中,本文作者将针对三种不同的、想要进入数据科学领域的人群,给出自己的经验,帮助他们迅速有效入行。

 

虽然没有适合每个人的万能解决方案,但这三类建议值得想转行的你一...

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2018年12月16日 12:07

舍恩伯格:相比“新石油”,大数据更应是削弱资本的“润滑脂”

舍恩伯格:相比“新石油”,大数据更应是削弱资本的“润滑脂”

 

本文摘自《数据资本时代》,作者:维克托·舍恩伯格。 新时代的曙光已经照耀在每个人身上:在今天的数据时代,数据的全面收集与分析,为我们提供了一个前所未有的看待现实的新视角。对整个世界的这种全新认识,无疑会让人类做出更好的决定——无论是从个人、公司或组织层面,还是从整个社会层面来看。   因此可以说,数万年前,当我们的祖先决定通过观察来更好地了解这个世界时,大数据的进程就已经开始了。大数据时...

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2018年12月14日 00:12

吴恩达发布《AI转型指南》:喊话CEO们,AI转型分五步

吴恩达发布《AI转型指南》:喊话CEO们,AI转型分五步

编译:张秋玥、笪洁琼、魏子敏、蒋宝尚

人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们,但是,掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢?

 

今年8月份,吴恩达在自己的推特上发布了一个问题,称自己因为Landing.ai的项目到访很多国家,和非常多的CEO交流过他们的AI策略,想基于此发布一个报告,因此也向大家征集最想了解的问题。

 

 

话题一经发出就迅速获得了很多回应,最热的问题包括:如何评估投入产出比?如何从零开...

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2018年12月14日 00:12

数据分布是非正态的怎么办?用切比雪夫不等式呀!

数据分布是非正态的怎么办?用切比雪夫不等式呀!

编译:蒋宝尚、茶西

上图是万圣节的一周,在捣蛋和给糖之间,数据极客们在社交媒体上为这个可爱的网红词汇而窃窃私语。

 

 

你觉得这是个玩笑?让我告诉你,这不是笑料。这是吓人的,真正的万圣节精神!

 

如果我们无法假设我们的大部分数据(商业、社会、经济或科学根源) 至少近似“正态”(即它们是由一个高斯过程或多个这样的过程的总和产生的),那么我们就完蛋了!

 

简单来说吧,以下非常重要的概念将无...

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2018年12月13日 12:31

斯坦福AI指数年度报告:清华课程扩张全球最快,DL职位空缺激增35倍

斯坦福AI指数年度报告:清华课程扩张全球最快,DL职位空缺激增35倍

作者:魏子敏、蒋宝尚

 

2017年,以斯坦福大学为首、包括吴恩达、李开复等一众大咖专家团队齐力打造的人工智能指数(AI Index)重磅年度报告首次发布。从学术、业界发展、政府策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾,堪称全年人工智能最强报告。

 

2018年12月12日,哈佛大学,麻省理工学院,斯坦福大学以及OpenAI等联合发布了第二届人工智能指数(AI Index)年度报告。

 

人工智能领域这一行业的发展速度,...

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